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机器听懂人类语言还需时日 人工智能“威胁论”为时尚早

正在近日举行的“2017第二届言语取智能高峰论坛”上,高文院士做了题为《图灵视觉测试》的,提出“图灵视觉测试”是对图灵测试的天然拓展。他举了一个例子,一幅照片上有长条桌,摆满喷鼻蕉,周边有人。人看到照片后会描述:一小我坐正在喷鼻蕉面前;而机械则描述:喷鼻蕉周边有一群人。为什么机械取人的描述有区别?这是由于人对周边事物的识别是很天然的,虽然机械能够通过锻炼识别猫狗以及人脸,可是让机械多、多视觉识别目前还做不到。

“人工智能不取言语连系,是无法成长的。”高文院士做了一个比力,人类从小到大的是把视觉、听觉、言语天然地连系正在一的,而现正在对机械的设想却不是如许,有的只是正在做言语,做视觉的则只做图像和视频。所以,人工智能研究也要回归本源,让机械对几种能力进行连系,从而推进计较言语学成长。

人工智能概念的提出曾经有60多年,近几年,智能硬件、智能家居、智能汽车、智能机械人浩繁使用的呈现,让人工智能成长又送来一个春天。可是人们看到,虽然AlphGo能够打败人类围棋高手,可是本年推出的高考机械人却正在数学测验中考不外状元,有教员给出考语称“AI语文没学好,读不懂标题问题”。

对此,中国计较机学会(CCF)中文消息手艺专委会秘书长赵东岩传授注释,AI的一个主要部门是认知智能,包罗理解、使用言语的能力,控制学问、使用学问的能力,以及正在言语和学问根本上的推理能力。认知智能又次要集中表现正在言语智能也就是天然言语处置上。也就是说,只要通过天然言语理解,才能实现智能取人类的无缝对接,实现实正意义上的人工智能,他认为“天然言语理解是人工智能这座高峰上的一颗明珠”的比方长短常得当的。

别的,人工智能有计较智能、智能取认知智能3个条理。目前AI取得了一些显著进展,可是次要仍是正在智能层面,好比人脸识别、语音识别、智能驾驶,还有AlphaGo,深度神经收集模子正在此中阐扬了环节。

“可是,正在天然言语理解等认知智能层面,还有良多研究工做要做。目前的研究和手艺立异工做次要依托大数据和深度框架,正在机械翻译、对话系统和感情阐发等天然言语理解范畴取得了积极进展。但实正的冲破还需要处理显示学问取现式语义的整合理解取使用。”赵东岩说,这是人工智能的成长难点,需要各方配合。

马维英引见, “今日头条”基于用户习惯和乐趣,利用算法向用户推送文章、图片、视频等消息,并且用户利用时间越长,对机械的锻炼就越到位,机械推送的消息越合适用户的需求,目前每月活跃用户有1亿多人。不只推送文章、图片,还推送视频和曲播,从动写稿机械人、从动问答系统、头条寻人、头条……不竭地有新的使用。

来自美国伊利诺伊大学分校的(UIC)传授回国看到人工智能正在国内很是火,有很多使用,反不雅美国的热度远远不及国内。可是,他认为国内的相关从业者过度跟风,急于赔本,根本研究没有做好,并贫乏立异性。干事要想深一点,要有远见和预见,不然很是。

“机械还没有达到智能化,机械目前需要的数据量很是大。反不雅一小我,即便没有上过学,他仍是有智能,但机械就分歧。人类不给他们供给可供的数据,它们就不成能。”因而,正在论坛上,他引见了本人近期的一些功效,若何通过算法让机械通过原有的学问进行下一步的,目标是找到机械取人雷同的方式。

其实,对于人工智能的见地,一曲有两种分歧概念。以物理学家霍金、特斯拉CEO马斯克为代表的“论”,认为人工智能会对人类带来冲击,以至会“把握”人类。可是包罗扎克伯格正在内的手艺派科学家,则认为“论”毫无按照,是庸人自扰。微软亚太研发集团从席洪小文认为,今天所谓的“智能机械”的能力都还只是量变,远远达不到量变的尺度。他把能力量变描述成要上四个台阶:功能、智能、智力、聪慧,现正在全世界最“伶俐”的机械也只是坐正在了第二级台阶上。

针对“人工智能论”,中国从动化学会副理事长、中科院从动化所研究员王飞跃近期正在《中国计较机学会通信》上撰文提出,人类要有“三心”。对人工智能要有冲动,由于这是时代的;要有,由于是诸多科学家60多年奋斗的;别的,不相信人工智能是对人类的,所以要怀有泛泛。

智能客服、特定机械人、人工智能+无机食物、智能投资参谋……这是喷鼻港科技大学传授杨强阐发的人工智能下一步的“贸易风口”,他认为这些范畴将来将有很是大的使用和市场。他还憧憬了多年当前的人工智能社会:几小我运做一个公司,每小我都能率领成千上万个机械人,这些机械人做分歧的且擅长的工作。机械和人将成为一个配合的“戎行”,不竭地碉堡,鞭策人类向更好的标的目的成长。记者 李新玲

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