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中国物流大数据报告:好司机每年可省油3285升

货色运输过程中,货车司机委靡驾驶、超速等驾驶行为是导致变乱发生的次要缘由之一。大数据指出,货车司机委靡驾驶午后取凌晨同样严沉,两个时间段占比合计近6成,而货车司机半夜发车后持续驾驶4小时,下战书四五点恰是其委靡驾驶最严沉的时段。超速数据则显示,货车司机各时段超速占比白日比晚上稍多。

《道交通平安法实施条例》划定,不得持续驾驶灵活车跨越4小时未泊车歇息或者泊车歇息时间少于20分钟,而货车司机因为持久处于高强度工做形态,委靡驾驶现象较为严峻,仅以持续驾驶4个小时来鉴定能否委靡驾驶必定不是最好的尺度。G7最新研发的人脸识别手艺,可以或许通过度析视频中司机的面部脸色,来判断司机能否处于委靡驾驶形态,并及时预警,进而无效削减变乱发生。

正在保障车辆运输平安的同时,物流运输成本和效率也是包罗消费者、货从、物流公司等相关人群和企业关心的核心。大数据显示,取行业平均程度比拟,驾驶行为最好的货车司机每千公里可节流油耗30升,一年约为3285升。而全国道货色运输价钱指数中,油耗大约占公运输物流成本的26%,通过G7智能管车改善货车司机驾驶行为,优化车队办理运营模式,一年可使车辆运营成本平均下降20%。

对物风行业来说,包管货色正在运输途中的平安,低成本快速送达才是硬事理。当下,越来越多的物流运输企业曾经认识到了公司车辆数据的主要性,通过数据办事及时车辆运营情况,能够愈加全面、及时的办理车队,提前预估风险,削减平安变乱,并进一步规范货车司机的驾驶行为,正在节流运营成本的同时,提拔物流运输效率。

那么,如何才能尽可能削减货色运输变乱率?物风行业最关怀的成本、平安及效率问题现状若何?近日,专注于物流数据办事的 G7发布了《中国物流大数据·货车司机篇》。数据,及时手艺可以或许无效削减车辆变乱的发生,并正在保障运营平安的同时,降低物流运输成本,提拔车辆运输效率。

除了委靡驾驶,危化品运输的平安问题也同样备受关心。大数据显示,全国货车中进口车辆只占20%,但正在危化品范畴,费用较贵的进口车占比跨越对折。此外,为了进一步保障运输平安,每辆危化品运输车辆还要破费近万元来加拆设备和办事。以某危化品运输车队利用G7智能管车的年度平安性目标阐发数据来看,一年内,货车司机超速同比下降96%,急加快次数同比下降70%,急刹车次数同比下降64%。

不久前正在各大物流论坛激发热议的一个高速倒车的视频,也是G7的智能管车系统通过司机的急刹车而监测拍摄到的。视频画面上,货车司机错过出口后高速倒车,车内和车辆前方道画面清晰,并事务发生的同时,数据就及时同步到系统后台,最终该司机也因而被公司解雇。可见,及时手艺对于货车司机的规范办理,以及车辆正在途平安预警意义不容轻忽,数据办事对物风行业的主要价值不问可知。

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