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摩根大通用机器学习识别潜在客户!投行饭碗不保

  我们用机器学习技术向投行提供预测性推荐。去年推出的“新机遇引擎”(Emerging Opportunities Engine),可以通过对财务现状、市场行情和历史数据的自动化分析,辨别出最适合发行新股的客户。鉴于“新机遇引擎”已经在股票市场取得初步成功,我们打算将它推广应用到其他领域,比如债券市场。

  使用机器学习技术的华尔街投行不止摩根大通一家。高盛的首席财务官Marty Chavez在1月份召开的一次会议上表示,高盛正集中精力实现投行工作的自动化。他说,高盛将首次公开募股(IPO)的过程细分成了146个步骤,其中有很多步骤可以自动化完成。

  此外,去年5月,美国最大的律师事务所之一——Baker & Hostetler招收了IBM的超级机器人律师ROSS。ROSS进行了一年零10个月的法律学习后,能理解人提出的问题,根据参考文献和推测结论,从数千条结果中筛选出相关程度最高的,从而提高法律研究的效率。

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